Un estudio concluye que ChatGPT responde como si entendiese las emociones o pensamientos de su interlocutor

Título: Un estudio concluye que ChatGPT responde como si entendiese las emociones o pensamientos de su interlocutor

Fecha: 20/05/2024

Tipo: Inteligencia Artificial / OpenAI / LLM / ChatGPT-4 / Emociones

Fuente: elpais.com

Resumen:

1. Una de las habilidades que definen al ser humano es su capacidad para inferir lo que están pensando las personas con las que interactúa. 

2. Los LLM generativos muestran un rendimiento que es característico de las capacidades sofisticadas de toma de decisiones y razonamiento, incluida la resolución de tareas ampliamente utilizadas para probar la teoría de la mente en los seres humanos.

3. ChatGPT-4 iguala o mejora la puntuación de los humanos en las pruebas relativas a la identificación de peticiones indirectas, falsas creencias y desorientación, pero tiene dificultades para detectar los llamados pasos en falso (interacciones en las que una de las partes dice algo que no debería por inapropiado).

4. Los LLM muestran un comportamiento coherente con los resultados de la inferencia mentalista en humanos, sino que también destacan la importancia de realizar pruebas sistemáticas para garantizar una comparación no superficial entre inteligencias humanas y artificiales.

5. El rendimiento de los LLM “es impresionante”, y que los modelos GPT producen respuestas que transmiten una capacidad matizada para formar conclusiones sobre estados mentales (creencias, intenciones, humor).

6. Dado que los LLM, como su nombre indica, se entrenan con grandes corpus lingüísticos, esta capacidad debe surgir como resultado de las relaciones estadísticas presentes en el lenguaje al que están expuestos.

7. El gran problema de la IA actual es que los tests para medir su rendimiento no son fiables.

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