La gestión y el gobierno eficaces de los datos seguirán siendo fundamentales para ofrecer valor a escala con la IA

Título: La gestión y el gobierno eficaces de los datos seguirán siendo fundamentales para ofrecer valor a escala con la IA

Fecha: 04/04/2024

Tipo: Inteligencia Artificial / Empresas / Estrategia / Implementación / Retos / Microsoft / OpenAI / Anthropic / Copilot / GPT-4 / Claude

Fuente: computerworld.es

Resumen:

Contexto: 

1. Masificación de la inteligencia artificial (IA) generativa.

2. Los altos directivos se han apresurado a implantar estas tecnologías.

3. En la actualidad todavía no hay muchas pruebas de despliegues significativos de la tecnología.

4. Implementación de productos como Copilot de Microsoft.

5. Pruebas de concepto de herramientas y aplicaciones basadas en modelos básicos públicos como GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthropic.

6. Esta forma de trabajar con la IA no aporta valor en su uso empresarial.

7. Productividad de tareas administrativas.

Retos:

1. Estrategia y hoja de ruta: Investigar y comprender qué es la IA y cómo puede beneficiar a la organización. Identificar los mejores casos de uso y aplicaciones para la IA en su contexto. 

2. Política y gobernanza: Crear un marco que garantice el uso responsable de la IA. Cumplir con las leyes y normativas pertinentes que rigen la IA en el sector y la región en los que opera. 

3. Habilidades y modelo operativo: Educar y formar a los empleados sobre cómo implantar y utilizar soluciones de IA de forma eficaz. Fomentar una cultura de innovación y colaboración entre los equipos. 

4. Arquitectura de inteligencia: Recopilar, limpiar y preparar los datos que alimentarán las soluciones de IA. Garantizar la calidad, seguridad y privacidad de los datos durante todo el proceso. 

5. Infraestructura y plataforma: Actualizar e integrar los sistemas existentes para hacer frente a las exigencias de las operaciones impulsadas por la IA. Elegir las herramientas, plataformas y marcos adecuados para las necesidades de la IA. 

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