Fases en el Desarrollo de una Aplicación IA

Fases en el Desarrollo de una Aplicación IA

Fase-1. Identificación del Problema
Identificar el problema o necesidad dentro de la empresa que se trata de resolver o satisfacer mediante la aplicación IA.

Fase-2. Recopilación de Datos
Recopilación de todos los datos necesarios para el entrenamiento posterior de la herramienta IA.
Datos internos: de la propia empresa.
Datos externos: clientes, proveedores, etc.
Tipos de contenido: textos, documentos, guías, manuales, informes, imágenes, audios, videos, etc.
Preprocesamiento de datos.

Fase-3. Selección de Algoritmos
Selección de los algoritmos más adecuados en función del tipo de problema a resolver.

Fase-4. Entrenamiento
Entrenamiento de la red neuronal, alimentándola con los datos previamente recopilados y preprocesados.

Fase-5. Pruebas
Se trata de un proceso iterativo. 
A mayor volumen de datos de entrenamiento, mejor será el aprendizaje, y mejores y más exactas serán las respuestas.
Ajuste fino de algoritmos. 
Comprobación de la calidad de las respuestas. 

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